Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
1056 results
-
Lab Featured Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
-
Lab Featured Google Cloud Uygulamalı Laboratuvarları Turu
Bu ilk uygulamalı laboratuvarda Google Cloud Console'a erişip şu temel Google Cloud özelliklerini kullanacaksınız: Projeler, Kaynaklar, IAM Kullanıcıları, Roller, İzinler ve API'ler.
-
Lab Featured Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
-
Lab Featured Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Lab Featured Pub/Sub: Qwik Start - Python
Bu laboratuvarda, Pub/Sub hakkında bilgi edinecek ve Python komut dosyasıyla konu ve abone oluşturma, ardından da mesajları görüntülemeyi öğreneceksiniz. Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Cloud Pub/Sub ile Etkinlik Odaklı İşlemeyi Basitleştirme) başlıklı kısa videoyu izleyin.
-
Lab Featured Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Lab Featured Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
-
Lab Featured Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
-
Lab Featured Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.