원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 1056개
-
실습 추천 Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
실습 추천 Safeguarding with Vertex AI Gemini API
In this lab, you learn how to inspect the safety ratings returned from the Vertex AI Gemini API and how to set a safety threshold to filter responses.
-
실습 추천 Google Looker Studio 및 BigQuery를 사용하여 BI 대시보드를 빌드하는 방법
Looker Studio를 사용하여 BI 대시보드를 프런트엔드로 빌드하는 방법 알아보기(백엔드에서 BigQuery로 구동)
-
실습 추천 Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection solution.
-
실습 추천 Employing Best Practices for Improving the Usability of LookML Projects
In this lab, you learn how to improve the usability and sustainability of LookML projects.
-
실습 추천 영구 디스크 만들기
이 실습에서는 영구 디스크를 만들어 Google Compute Engine 가상 머신에서 사용하는 방법을 알아봅니다. 영역, 리전 및 다양한 디스크 유형에 대해서도 살펴봅니다. 짧은 미리보기인 영구 디스크 만들기, GCP Essentials를 시청하세요.
-
실습 추천 Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery
In this lab, you learn how to query and create partitioned tables to improve query performance and reduce resource usage.
-
실습 추천 Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
-
실습 추천 Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer