ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
1073 件の結果
-
ラボ おすすめ Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy
In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.
-
ラボ おすすめ Export Data from Google Earth Engine to BigQuery
In this lab, you will learn how to export data from Google Earth Engine to BigQuery using the Earth Engine Code Editor.
-
ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
-
ラボ おすすめ 永続ディスクの作成
このハンズオンラボでは、永続ディスクを作成して Google Compute Engine 仮想マシンで使用する方法と、ゾーン、リージョン、さまざまなディスクタイプについて学習します。Create a Persistent Disk, GCP Essentials の短いプレビュー動画をご覧ください。
-
ラボ おすすめ Google Looker Studio と BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
フロントエンドに Looker Studio、バックエンドに BigQuery を使用して、BI ダッシュボードを構築する方法を学びます。
-
ラボ おすすめ BigQuery で日付分割テーブルを作成する
このラボでは、分割データセットに対してクエリを実行する方法、およびクエリのパフォーマンス向上とコストの削減のために独自のデータセット パーティションを作成する方法について詳しく学習します。
-
ラボ おすすめ Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer