ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
1047 件の結果
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ラボ おすすめ Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.
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ラボ おすすめ Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する
このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Performance and Cost Optimization with BigQuery
Learn how to improve your database from a performance and cost perspective
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ラボ おすすめ Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
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ラボ おすすめ Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.
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ラボ おすすめ Google Apps Script: コード 4 行で Google スプレッドシート、Google マップ、Gmail にアクセスする
このラボでは、ウェブ開発言語の中でも主流の JavaScript でコードを記述して、Google のデベロッパー テクノロジーを簡単に利用する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI: Challenge Lab
This is a challenge lab based on Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where the user complete a series of tasks within a limited time period.
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ラボ おすすめ ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサを設定する
このハンズオンラボでは、Compute Engine 仮想マシンで実行しているアプリケーション向けに、ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサをそれぞれ設定する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Finding Data in Google Sheets
Finding specific content in large spreadsheets can be tricky. Learn to manipulate, search and substitute values in Google Sheets.
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ラボ おすすめ Compare data analytics with BigQuery and Dataproc
Create and import data using parquet files