ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

  • 象徴
  • 形式
  • 言語

1047 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the PubSub

    Arcade Hero: PubSub Level One

  2. ラボ おすすめ

    Google Looker Studio と BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法

    フロントエンドに Looker Studio、バックエンドに BigQuery を使用して、BI ダッシュボードを構築する方法を学びます。

  3. ラボ おすすめ

    Dataproc: Qwik Start - コマンドライン

    このラボでは、Google Cloud Dataproc クラスタの作成、このクラスタでの簡単な Apache Spark ジョブの実行、ワーカー数の変更をすべて gcloud コマンドラインから行う方法を学びます。Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc の短い動画をご覧ください。

  4. ラボ おすすめ

    Generative AI: Go Mandarin Chinese

    Arcade chatbot lab to learn about Chinese

  5. ラボ おすすめ

    Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

    In this lab, you will learn how to classify images of cats and dogs by using transfer learning from a pre-trained network.

  6. ラボ おすすめ

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.

  7. ラボ おすすめ

    Generative AI: Go French

    Arcade chatbot lab to learn about French

  8. ラボ おすすめ

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc

  9. ラボ おすすめ

    Cloud Source Repositories: Qwik Start

    このラボでは、App Engine サンプル アプリケーションのファイルを含むローカル Git リポジトリを作成し、GCP リポジトリをリモート リポジトリとして追加してローカル リポジトリのコンテンツを push します。

  10. ラボ おすすめ

    BigQuery に新しいデータセットを取り込む

    このラボでは、BigQuery 内のテーブルに新しいデータセットを取り込む方法について詳しく学習します。

  11. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Container

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  12. ラボ おすすめ

    API Explorer: Qwik Start

    Cloud Storage に画像をアップロードし、API Explorer を使用して Vision API にリクエストを行います。

  13. ラボ おすすめ

    BigQuery での JSON、配列、構造体の操作

    このラボでは、BigQuery で半構造化データの操作(JSON や配列データ型の取り込み)を行います。さまざまな半構造化データセットの読み込み、クエリ実行、トラブルシューティング、ネスト解除を実際に行います。

  14. ラボ おすすめ

    Datastore: Qwik Start

    このハンズオンラボでは、Google Cloud Platform を使用して Google Cloud Datastore にデータを保存し、クエリを実行する方法について学習します。

  15. ラボ おすすめ

    Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?

  16. ラボ おすすめ

    Google Cloud Storage - Bucket Lock

    In this lab, you learn how to use Google Cloud Storage Bucket Lock to manage object retention.

  17. ラボ おすすめ

    BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する

    このラボでは、既存の ecommerce データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。

  18. ラボ おすすめ

    Cloud Storage: Qwik Start - CLI / SDK

    このハンズオンラボでは、gsutil コマンドライン ツールを使用して Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法を紹介します。Google Cloud Storage: Massive Scalability Plus More の短い動画もあわせてご覧ください。

  19. ラボ おすすめ

    Cloud Storage: Qwik Start - Cloud コンソール

    このハンズオンラボでは、Google Cloud コンソールを使用して Cloud Storage で基本的なタスクを実行する方法を紹介します。Google Cloud Storage: Massive Scalability Plus More の短い動画もあわせてご覧ください。

  20. ラボ おすすめ

    Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

    In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.

  21. ラボ おすすめ

    データ結合における問題のトラブルシューティングと解決

    このラボでは、データテーブルを結合する際の問題を回避するために、テーブル同士の関係を理解し、思わぬ落とし穴の原因を解明する方法について詳しく学習します。

  22. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the Source Repository

    Arcade Hero: Source Repository Level One

  23. ラボ おすすめ

    Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  24. ラボ おすすめ

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.

  25. ラボ おすすめ

    Creating Measures and Dimensions Using LookML

    In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.

  26. ラボ おすすめ

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Cloud Natural Language API を使用すると、テキストからエンティティを抽出したり、感情分析や構文解析を行ったりできます。Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language と Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

  27. ラボ おすすめ

    Explore a lakehouse

    Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery

  28. ラボ おすすめ

    Creating Spanner Instances and Databases (Console)

    In this lab, you create Spanner instances and databases using the Google Cloud Console.

  29. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the Inbound Firewall

    Arcade Hero: Firewall Level One

  30. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine でのウェブサイトのデプロイ、スケーリング、更新

    このラボでは、ウェブサイトを Google Kubernetes Engine にデプロイし、スケールアウトしてインスタンス数を増やしてから、ローリング アップデートを使用して新しいバージョンをデプロイする方法を学習します。

  31. ラボ おすすめ

    Use APIs to Work with Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Use APIs to Work with Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  32. ラボ おすすめ

    Google の機械学習を使用した予想

    このラボでは機械学習(ML)を使用して一般公開の NCAA データセットを分析し、NCAA のトーナメントの対戦結果を予測します。

  33. ラボ おすすめ

    Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery

    In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.

  34. ラボ おすすめ

    Administering an AlloyDB Database

    In this lab, you perform administrative tasks that are essential to the optimal use of an AlloyDB for PostgreSQL database.

  35. ラボ おすすめ

    Using the Google Cloud Speech API: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Using the Google Cloud Speech API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  36. ラボ おすすめ

    Optimizing Performance of LookML Queries

    In this lab, you learn how to optimize query performance in Looker.

  37. ラボ おすすめ

    Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  38. ラボ おすすめ

    BigQuery の気象データ

    このラボでは、BigQuery を使用して気象観測の履歴を分析し、気象データを他のデータセットと組み合わせて使用します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。

  39. ラボ おすすめ

    Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell

    Change firewall rules using Terraform.

  40. ラボ おすすめ

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine は、Google のインフラストラクチャを使用して、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、管理、スケーリングを行うマネージド環境を提供します。このハンズオンラボでは、Kubernetes Engine を使用して、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法について学習します。

  41. ラボ おすすめ

    Ingesting HL7v2 Data with the Healthcare API

    In this lab you will discover and use the basic functionality of Cloud Healthcare API using HL7v2 messages.

  42. ラボ おすすめ

    Bigtable: Qwik Start - コマンドライン

    Cloud Bigtable は、Google が提供する NoSQL ビッグデータ データベース サービスで、検索、アナリティクス、マップ、Gmail など、多数の Google 主要サービスを支えているのと同じデータベースを使用しています。このラボでは、cbt コマンドラインで Bigtable を使用します。Bigtable: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Handle Massive Workloads with Cloud Bigtable Database Service の短い動画をご覧ください。

  43. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the Storage

    Arcade Hero: Cloud Storage Level One

  44. ラボ おすすめ

    Gemini を使用した関数呼び出しの概要

    このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro(gemini-pro)モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。

  45. ラボ おすすめ

    ネットワーク ティア - ネットワーク コストの最適化

    このラボでは、プレミアム ティアのネットワーク サービス(デフォルト)とスタンダード ティアのネットワーク サービス に VM を 1 台ずつ作成し、その後各 VM インスタンスのレイテンシとルートを比較します。

  46. ラボ おすすめ

    Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations

    In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.

  47. ラボ おすすめ

    BigQuery ML を使用した需要予測の構築

    このラボでは、BigQuery ML を使用して複数の商品の需要を予測する時系列モデルを構築します。このラボはブログ投稿をベースにしたもので、Cloud OnAir のエピソードで取り上げられています。

  48. ラボ おすすめ

    Terraform の基礎

    このハンズオンラボでは、クラウド環境で Terraform を使用してインフラストラクチャ(仮想マシン)を作成します。

  49. ラボ おすすめ

    Generative AI: Data Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Data Engineer

  50. ラボ おすすめ

    Google Cloud Speech API: Qwik Start

    Google Cloud Speech API を使用すると、開発中のアプリに音声認識技術を組み込み、アプリに音声を送信して、音声文字変換されたテキストを受け取ることができるようになります。Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning と Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。