On-demand activities

כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Format
  • Level
  • Duration
  • Language

1048 results

  1. Lab Featured

    Explore flat and nested data types in BigQuery

    Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries

  2. Lab Featured

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Python

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  3. Lab Featured

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry APT

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  4. Lab Featured

    Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim

    In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.

  5. Lab Featured

    Build a dashboard using the Looker Enterprise UI

    Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.

  6. Lab Featured

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry YUM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  7. Lab Featured

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  8. Lab Featured

    Compare data analytics with BigQuery and Dataproc

    Create and import data using parquet files

  9. Lab Featured

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  10. Lab Featured

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency