Activités à la demande
Trouvez les activités à la demande qui vous conviennent. Les ateliers sont des activités de formation courtes qui couvrent une leçon spécifique en vous donnant un accès direct, temporaire et pratique à des ressources cloud réelles. Les cours sont des activités plus longues comprenant plusieurs modules, dont des vidéos, des documents, des ateliers pratiques et des questionnaires. Les quêtes sont semblables aux cours, mais sont généralement plus courtes et contiennent uniquement des ateliers.
1048 résultats
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Atelier Sélection Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the Artifact Registry Python
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the Artifact Registry APT
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
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Atelier Sélection Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
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Atelier Sélection Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the Artifact Registry YUM
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
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Atelier Sélection Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM
Arcade Hero: Artifact Registry Level One
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Atelier Sélection Compare data analytics with BigQuery and Dataproc
Create and import data using parquet files
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Atelier Sélection Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
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Atelier Sélection Identify different batch and streaming data sources
Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency