Activités à la demande

Trouvez les activités à la demande qui vous conviennent. Les ateliers sont des activités de formation courtes qui couvrent une leçon spécifique en vous donnant un accès direct, temporaire et pratique à des ressources cloud réelles. Les cours sont des activités plus longues comprenant plusieurs modules, dont des vidéos, des documents, des ateliers pratiques et des questionnaires. Les quêtes sont semblables aux cours, mais sont généralement plus courtes et contiennent uniquement des ateliers.

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1048 résultats

  1. Atelier Sélection

    Creating and managing SQL pipelines

    Create a BigQuery schema

  2. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analysis

    Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.

  3. Atelier Sélection

    Arcade Hero: Enter the Artifact Registry NPM

    Arcade Hero: Artifact Registry Level One

  4. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  5. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Ingestion

    Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.

  6. Atelier Sélection

    Using Specialized Processors with Document AI (Python)

    In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.

  7. Atelier Sélection

    Identify different batch and streaming data sources

    Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency

  8. Atelier Sélection

    Create a VPC using Cloud Shell

    Create and then view a VPC with a subnet.

  9. Atelier Sélection

    APIs Explorer: Cloud SQL

    In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.

  10. Atelier Sélection

    Navigate Dataplex

    Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc