Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 114
-
Курс Пропонується Attention Mechanism
This course will introduce you to the attention mechanism, a powerful technique that allows neural networks to focus on specific parts of an input sequence. You will learn how attention works, and how it can be used to improve the performance of a variety of machine learning tasks, including machine translation, t…
-
Курс Пропонується Encoder-Decoder Architecture
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and h…
-
Курс Пропонується ML Pipelines on Google Cloud
In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production machine learning platform based on TensorFlow for management of…
-
Практична робота Пропонується Distributed Image Processing in Cloud Dataproc
In this lab, you will learn how to use Apache Spark on Cloud Dataproc to distribute a computationally intensive image processing task onto a cluster of machines.
-
Практична робота Пропонується Створення віртуальної машини
Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся створювати віртуальну машину Google Compute Engine, а також ознайомитеся із зонами, регіонами й типами машин. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: як створити віртуальну машину.
-
Курс Пропонується Gemini for Data Scientists and Analysts
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data an…
-
Курс Пропонується Introduction to Generative AI
This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.
-
Курс Пропонується Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
As the use of enterprise Artificial Intelligence and Machine Learning continues to grow, so too does the importance of building it responsibly. A challenge for many is that talking about responsible AI can be easier than putting it into practice. If you’re interested in learning how to operationalize responsible A…
-
Практична робота Пропонується Exploring Cost-optimization for GKE Virtual Machines
In this hands-on lab, you'll learn how to determine and select the the most cost effective machine type for a GKE application. You will also explore the pros and cons of a multi-zonal cluster.
-
Курс Пропонується Recommendation Systems on Google Cloud
In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine. This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.