Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 114

  1. Практична робота Пропонується

    Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images

    AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  2. Практична робота Пропонується

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

  3. Практична робота Пропонується

    Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models

    In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.

  4. Практична робота Пропонується

    Self Service ML Pipelines Using Dataprep and AutoML Tables

    In this lab you will learn how to use Dataprep in conjunction with AutoML Tables to build and operate your machine learning pipelines.

  5. Практична робота Пропонується

    Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start

    Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  6. Практична робота Пропонується

    Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.

  7. Практична робота Пропонується

    Monitor a Compute Engine Virtual Machine: Qwik Start

    In this lab you will learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.

  8. Практична робота Пропонується

    TensorFlow: Qwik Start

    In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.

  9. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Speech API: Qwik Start

    Google Cloud Speech API забезпечує інтеграцію технологій розпізнавання мовлення в додатки розробників. Тепер ви можете надсилати аудіофайли й отримувати транскрибований текст. Перегляньте короткі відео: Розпізнавання мовлення за допомогою машинного навчання Google та Огляд практичної роботи Qwiklabs "Google Cloud …

  10. Практична робота Пропонується

    Detect and Investigate Threats with Security Command Center

    In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…