Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 112
-
Практична робота Пропонується Vertex AI Workbench Notebook: Qwik Start
In this lab you train and deploy a TensorFlow model to Vertex AI for serving (prediction). Watch these short videos Getting started with Notebooks for machine learning and Faster model training and experimentation with Vertex AI.
-
Практична робота Пропонується Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy
In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.
-
Практична робота Пропонується Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery ML
In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.
-
Курс Пропонується Introduction to Generative AI - Українська
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.
-
Практична робота Пропонується Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Images
AutoML Images helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
-
Практична робота Пропонується Створення віртуальної машини
Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся створювати віртуальну машину Google Compute Engine, а також ознайомитеся із зонами, регіонами й типами машин. Для попереднього ознайомлення можна переглянути коротке відео Знайомство з GCP: як створити віртуальну машину.
-
Курс Пропонується Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches y…
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API забезпечує інтеграцію технологій розпізнавання мовлення в додатки розробників. Тепер ви можете надсилати аудіофайли й отримувати транскрибований текст. Перегляньте короткі відео: Розпізнавання мовлення за допомогою машинного навчання Google та Огляд практичної роботи Qwiklabs "Google Cloud …
-
Практична робота Пропонується TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.