Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Рівень
  • Тривалість
  • Мова

Кількість результатів: 111

  1. Практична робота Пропонується

    Bracketology with Google Machine Learning

    In this lab, you use BigQuery to analyze the public NCAA dataset and BigQuery ML to predict NCAA tournament brackets.

  2. Практична робота Пропонується

    Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab

    In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.

  3. Курс Пропонується

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

    This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data sc…

  4. Курс Пропонується

    Launching into Machine Learning

    The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a …

  5. Курс Пропонується

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

    Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course…

  6. Практична робота Пропонується

    Getting Started with BigQuery ML

    In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.

  7. Курс Пропонується

    Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська

    Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинно…

  8. Курс Пропонується

    Integrate with Machine Learning APIs

    Earn a skill badge by completing the Integrate with Machine Learning APIs course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google …

  9. Курс Пропонується

    Production Machine Learning Systems

    This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed t…

  10. Практична робота Пропонується

    Integrate with Machine Learning APIs: Challenge Lab

    This challenge labs tests your skills in implementing a solution using the Google Machine Learning APIs