원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 114개
-
과정 추천 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and …
-
과정 추천 Intro to ML: Image Processing
Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of oth…
-
과정 추천 Cloud Healthcare API
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…
-
실습 추천 Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
-
실습 추천 Vertex AI Workbench 노트북: Qwik Start
이번 실습에서는 TensorFlow 모델을 학습시키고 서빙(예측)을 위해 Vertex AI에 배포합니다. 짧은 동영상인 Getting started with Notebooks for machine learning 및 Faster model training and experimentation with Vertex AI를 시청하세요.
-
과정 추천 Introduction to Generative AI
This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.
-
실습 추천 BigQuery ML 예측 모델을 사용하여 택시 요금 예측하기
이 실습에서는 BigQuery 공개 데이터세트에서 제공되는 수백만 건의 뉴욕 옐로캡 택시 운행 데이터를 살펴보고, BigQuery 내에서 ML 모델을 생성하여 요금을 예측하며, 이러한 예측을 수행하는 모델의 성능을 평가해봅니다.
-
실습 추천 가상 머신 만들기
이번 실습에서는 Google Compute Engine 가상 머신을 만드는 방법을 배우고 영역, 리전 및 머신 유형에 관해 알아봅니다. 내용을 미리 살펴보려면 짧은 동영상인 가상 머신 만들기, GCP Essentials를 확인하세요.
-
실습 추천 Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API는 음식 인식을 개발자의 앱에 통합합니다. 이제 오디오 파일을 전송하고 작성된 스크립트를 받을 수 있습니다. 짧은 동영상인 Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning 및 Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview를 시청하세요.