원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 112개
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실습 추천 Vertex AI Workbench 노트북: Qwik Start
이번 실습에서는 TensorFlow 모델을 학습시키고 서빙(예측)을 위해 Vertex AI에 배포합니다. 짧은 동영상인 Getting started with Notebooks for machine learning 및 Faster model training and experimentation with Vertex AI를 시청하세요.
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실습 추천 Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy
In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.
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실습 추천 Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.
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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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실습 추천 가상 머신 만들기
이번 실습에서는 Google Compute Engine 가상 머신을 만드는 방법을 배우고 영역, 리전 및 머신 유형에 관해 알아봅니다. 내용을 미리 살펴보려면 짧은 동영상인 가상 머신 만들기, GCP Essentials를 확인하세요.
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실습 추천 Google Cloud Speech API: Qwik Start
Google Cloud Speech API는 음식 인식을 개발자의 앱에 통합합니다. 이제 오디오 파일을 전송하고 작성된 스크립트를 받을 수 있습니다. 짧은 동영상인 Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning 및 Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview를 시청하세요.
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실습 추천 TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.