원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

  • 솔루션
  • 역할
  • 배지
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  • 수준
  • 기간
  • 언어

결과 111개

  1. 실습 추천

    Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud

    Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.

  2. 과정 추천

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features - 한국어

    이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템을 배포, 평가, 모니터링, 운영하기 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 학습자는 SDK 레이어에서 Vertex AI Feature Store의 스트리밍 수집을 사용하여 실습을 진행하게 됩니다.

  3. 실습 추천

    Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc

    In this lab you will learn how to implement logistic regression using a machine learning library for Apache Spark running on a Google Cloud Dataproc cluster to develop a model for data from a multivariable dataset

  4. 과정 추천

    Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning

    In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architectur…

  5. 과정 추천

    Intro to ML: Language Processing

    It’s no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine …

  6. 과정 추천

    Create ML Models with BigQuery ML

    Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Goo…

  7. 과정 추천

    Baseline: Data, ML, AI

    Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, Google Cloud provides user-friendly services in these areas, and with this introductory-level quest, so you can take your first…

  8. 과정 추천

    Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

    이 퀘스트를 완료하고 나면 어떤 Google Cloud 이니셔티브에도 적용할 수 있는 유용한 기술을 얻을 수 있습니다. 마지막에 제시되는 챌린지 실습을 포함해 이 퀘스트를 완료하면 특별한 Google Cloud 디지털 배지가 주어집니다. 1분 정도의 동영상을 통해 실습의 주요 개념을 알아볼 수 있습니다.

  9. 과정 추천

    Get Started with TensorFlow on Google Cloud

    Earn a skill badge by completing the Get Started with TensorFlow on Google Cloud quest where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI. This quest will teach you how to build simple machine learning models with TensorFlow while simultaneously walking you through how to leverage Vertex AI to build and depl…

  10. 과정 추천

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…