ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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113 件の結果

  1. コース おすすめ

    Integrate with Machine Learning APIs

    機械学習はもっとも急速に成長している技術分野の一つであり、Google Cloud はその発展に貢 献してきました。Google Cloud には数多くの API が用意されており、あらゆる機械学習ジョブ に対応することができます。この上級レベルのクエストでは、「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」などのラボを受講して、Machine Learning API を実際に操作します。このクエスト(最後のチャレンジラボも含む)を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳…

  2. ラボ おすすめ

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  3. コース おすすめ

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

    This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data sc…

  4. コース おすすめ

    Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

    This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

  5. ラボ おすすめ

    Google の機械学習を使用した予想

    このラボでは機械学習(ML)を使用して一般公開の NCAA データセットを分析し、NCAA のトーナメントの対戦結果を予測します。

  6. コース おすすめ

    Launching into Machine Learning

    The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a …

  7. ラボ おすすめ

    Machine Learning API との統合: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Google Machine Learning API を使用してソリューションを実装するスキルをテストします。

  8. ラボ おすすめ

    Vertex AI を使用した ML ソリューションの構築とデプロイ: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Vertex AI を使用してモデル パイプラインのトレーニング、デプロイ、作成を行います。

  9. コース おすすめ

    Production Machine Learning Systems

    This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed t…

  10. コース おすすめ

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

    Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course…