Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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112 résultats

  1. Atelier Sélection

    Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy

    In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.

  2. Atelier Sélection

    Notebook Vertex AI Workbench : Qwik Start

    Dans cet atelier, vous entraînerez et déploierez un modèle TensorFlow sur Vertex AI pour effectuer des inférences (prédictions). Regardez ces courtes vidéos intitulées Getting started with Notebooks for machine learning(Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning) et Faster model training and experimenta…

  3. Atelier Sélection

    Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste vos compétences de développement et d'utilisation de modèles de machine learning avec BigQuery.

  4. Atelier Sélection

    Premiers pas avec BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour créer un modèle de machine learning capable de prédire si un visiteur effectuera une transaction.

  5. Cours Sélection

    Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud

    TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches y…

  6. Cours Sélection

    Introduction to Generative AI - Français

    Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

  7. Atelier Sélection

    Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Images

    AutoML Images permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de grande qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumul…

  8. Atelier Sélection

    Detect and Investigate Threats with Security Command Center

    In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…

  9. Atelier Sélection

    Créer une machine virtuelle

    Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à créer une machine virtuelle Google Compute Engine. Vous découvrirez également les zones, les régions et les types de machines. Pour avoir un aperçu de cet atelier, regardez la courte vidéo Créer une machine virtuelle, GCP Essentials.

  10. Atelier Sélection

    Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes de New York, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de ML dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.