Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
112 résultats
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Cours Sélection Intro to ML: Image Processing
L'une des technologies de base de l'IA, que l'on retrouve des voitures autonomes à la reconnaissance faciale, repose sur l'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour reconnaître des schémas et "lire" des images. La plate-forme Google Cloud offre une vitesse et une précision haut de gamme grâce à d…
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Atelier Sélection Notebook Vertex AI Workbench : Qwik Start
Dans cet atelier, vous entraînerez et déploierez un modèle TensorFlow sur Vertex AI pour effectuer des inférences (prédictions). Regardez ces courtes vidéos intitulées Getting started with Notebooks for machine learning(Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning) et Faster model training and experimenta…
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Atelier Sélection Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge
Cet atelier challenge teste vos compétences de développement et d'utilisation de modèles de machine learning avec BigQuery.
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Cours Sélection Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches y…
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Atelier Sélection Premiers pas avec BigQuery ML
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour créer un modèle de machine learning capable de prédire si un visiteur effectuera une transaction.
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Cours Sélection Introduction to Generative AI - Français
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Atelier Sélection Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Images
AutoML Images permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de grande qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumul…
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Cours Sélection Cloud Healthcare API
Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…
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Atelier Sélection Detect and Investigate Threats with Security Command Center
In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…
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Atelier Sélection Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML
Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes de New York, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de ML dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.