Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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114 résultats

  1. Cours Sélection

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…

  2. Cours Sélection

    Intro to ML: Image Processing

    L'une des technologies de base de l'IA, que l'on retrouve des voitures autonomes à la reconnaissance faciale, repose sur l'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour reconnaître des schémas et "lire" des images. La plate-forme Google Cloud offre une vitesse et une précision haut de gamme grâce à d…

  3. Cours Sélection

    Cloud Healthcare API

    Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Clo…

  4. Atelier Sélection

    Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste vos compétences de développement et d'utilisation de modèles de machine learning avec BigQuery.

  5. Atelier Sélection

    Premiers pas avec BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser BigQuery pour créer un modèle de machine learning capable de prédire si un visiteur effectuera une transaction.

  6. Atelier Sélection

    Notebook Vertex AI Workbench : Qwik Start

    Dans cet atelier, vous entraînerez et déploierez un modèle TensorFlow sur Vertex AI pour effectuer des inférences (prédictions). Regardez ces courtes vidéos intitulées Getting started with Notebooks for machine learning(Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning) et Faster model training and experimenta…

  7. Cours Sélection

    Introduction to Generative AI

    This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.

  8. Atelier Sélection

    Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes de New York, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de ML dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.

  9. Atelier Sélection

    Créer une machine virtuelle

    Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à créer une machine virtuelle Google Compute Engine. Vous découvrirez également les zones, les régions et les types de machines. Pour avoir un aperçu de cet atelier, regardez la courte vidéo Créer une machine virtuelle, GCP Essentials.

  10. Atelier Sélection

    API Google Cloud Speech : Qwik Start

    L'API Google Cloud Speech permet d'intégrer la reconnaissance vocale aux applications en développement. Grâce à cette API, vous pouvez envoyer des fichiers audio et en recevoir une transcription. Regardez ces courtes vidéos intitulées Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning (Une reconnaissance vo…