Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.

Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.

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113 resultados

  1. Lab Destacados

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  2. Curso Destacados

    Integrate with Machine Learning APIs

    No es ningún secreto que, en el ámbito de la tecnología, el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento, y Google Cloud tuvo un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Google Cloud cuenta con una amplia gama de API que le permite ofrecer herramientas para casi cualquier trabajo de apren…

  3. Curso Destacados

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

    This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data sc…

  4. Lab Destacados

    Predicciones con el aprendizaje automático de Google

    En este lab, utilizará el de aprendizaje automático (AA) para analizar el conjunto de datos público de la NCAA y predecir rondas de sus torneos.

  5. Curso Destacados

    Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

    This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

  6. Curso Destacados

    Production Machine Learning Systems

    This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed t…

  7. Curso Destacados

    Launching into Machine Learning

    The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a …

  8. Lab Destacados

    Integrate with Machine Learning APIs: Lab de desafío

    Este Lab de desafío pone a prueba tus capacidades para implementar una solución con las API de aprendizaje automático de Google.

  9. Lab Destacados

    Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Lab de desafío

    En este lab de desafío, deberás entrenar, implementar y crear una canalización de modelos con Vertex AI.

  10. Curso Destacados

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

    Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course…