Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Badge
  • Формат
  • Мова

Кількість результатів: 99

  1. Практична робота Пропонується

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Виконуючи цю практичну роботу, ви навчитеся розгортати контейнерні додатки за допомогою Kubernetes Engine.

  2. Практична робота Пропонується

    Awwvision: Cloud Vision API from a Kubernetes Cluster

    This hands-on lab uses Kubernetes and Cloud Vision API to create an example of how to use the Vision API to classify (label) images from Reddit's /r/aww subreddit and display the labelled results in a web app.

  3. Практична робота Пропонується

    Managing Deployments Using Kubernetes Engine

    Dev Ops best practices make use of multiple deployments to manage application deployment scenarios. This lab provides practice in scaling and managing containers to accomplish common scenarios where multiple heterogeneous deployments are used.

  4. Практична робота Пропонується

    Orchestrating the Cloud with Kubernetes

    In this lab you will learn how to provision a complete Kubernetes cluster using Google Kubernetes Engine, deploy and manage Docker containers using kubectl, and break an application into microservices using Kubernetes' Deployments and Services.

  5. Практична робота Пропонується

    Setting up a Private Kubernetes Cluster

    Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.

  6. Практична робота Пропонується

    Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  7. Курс Пропонується

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

    In this course, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Production," you'll learn about Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE) security; logging and monitoring; and using Google Cloud managed storage and database services from within GKE. This is the final course of the Architecting with Google Kubern…

  8. Практична робота Пропонується

    Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud course. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  9. Курс Пропонується

    Optimize Costs for Google Kubernetes Engine

    Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distr…

  10. Курс Пропонується

    Manage Kubernetes in Google Cloud

    Earn a skill badge by completing the Manage Kubernetes in Google Cloud quest, where you will learn about Google Kubernetes Engine and multiple deployment approaches including how to: configure and build images to run and debug Docker containers, build Kubernetes Engine clusters, and manage them with kubectl, deplo…