Descubra o treinamento do Google Cloud do seu jeito.

Com mais de 980 atividades disponíveis, nós do Google Cloud projetamos um catálogo especial para você. Ele é composto de diversos tipos de atividades para que você escolha a melhor opção. Escolha entre laboratórios individuais curtos ou cursos de vários módulos que consistem em vídeos, documentos, laboratórios e testes. Nossos laboratórios oferecem credenciais temporárias para recursos reais da nuvem, para que você aprenda a usar o Google Cloud como ele realmente é. Ganhe selos pelos cursos concluídos, defina, acompanhe e avalie seu progresso com o Google Cloud.

  • Solução
  • Função
  • distintivo
  • Formato
  • Nível
  • Duração
  • Idioma

97 resultados

  1. Laboratório Em destaque

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    O Google Kubernetes Engine oferece um ambiente gerenciado para implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicativos em contêineres usando a infraestrutura do Google. Veja neste laboratório prático como usar o Kubernetes Engine para implantar um aplicativo conteinerizado.

  2. Laboratório Em destaque

    Segurança do Google Kubernetes Engine: autorização binária

    Este laboratório implanta um cluster do Kubernetes Engine com o recurso de autorização binária ativado. Você aprenderá a colocar os registros de contêiner na lista de permissões e sobre o processo de criação e execução de um contêiner assinado.

  3. Laboratório Em destaque

    Cloud Logging no Kubernetes Engine

    Neste laboratório, você vai implantar um aplicativo de amostra no Kubernetes Engine que encaminha eventos de registro para o Cloud Logging.

  4. Laboratório Em destaque

    Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

    Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

  5. Laboratório Em destaque

    Como gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine

    As práticas recomendadas de Dev Ops usam várias implantações para gerenciar cenários de implantação de aplicativos. Este laboratório oferece uma prática de escalonamento e gerenciamento de contêineres para criar cenários comuns, onde várias implantações heterogêneas são usadas.

  6. Laboratório Em destaque

    Como configurar um cluster particular do Kubernetes

    Laboratório prático para a criação de um cluster particular no ambiente de nuvem. Como os nós em um cluster particular não têm endereços IP públicos, as cargas de trabalho são executadas em um ambiente sem acesso à Internet. Pré-requisitos: experiência com clusters do Kubernetes e endereço IP do intervalo de CIDR.

  7. Laboratório Em destaque

    Como orquestrar a nuvem com o Kubernetes

    Neste laboratório, você vai aprender a provisionar um cluster completo do Kubernetes usando o Google Kubernetes Engine, implantar e gerenciar contêineres do Docker usando o comando "kubectl", além de dividir um aplicativo em microsserviços usando as implantações e serviços do Kubernetes.

  8. Laboratório Em destaque

    Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: laboratório com desafio

    Neste laboratório com desafio, você vai colocar em prática o que aprendeu nos laboratórios do curso "Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud". Antes de começar, você precisa ter concluído os outros laboratórios relacionados.

  9. Curso Em destaque

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - Português Brasileiro

    Bem-vindo ao curso "Getting Started with Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud. O ob…

  10. Curso Em destaque

    Optimize Costs for Google Kubernetes Engine

    Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distr…