Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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97 résultats

  1. Atelier Sélection

    Google Kubernetes Engine : Qwik Start

    Google Kubernetes Engine est un environnement géré grâce auquel vous pouvez déployer, gérer et faire évoluer vos applications conteneurisées à l'aide de l'infrastructure Google. Dans cet atelier, vous allez découvrir comment déployer une application conteneurisée avec Kubernetes Engine.

  2. Atelier Sélection

    Sécurité de Google Kubernetes Engine : autorisation binaire

    Cet atelier déploie un cluster Kubernetes Engine avec la fonctionnalité d'autorisation binaire activée. Vous apprendrez à mettre en liste blanche des registres de conteneurs approuvés et découvrirez le processus de création et d'exécution d'un conteneur signé.

  3. Atelier Sélection

    Cloud Logging sur Kubernetes Engine

    Dans cet atelier, vous allez déployer sur Kubernetes Engine un exemple d'application qui transférera les événements de journaux à Cloud Logging.

  4. Atelier Sélection

    Développement d'applications : déployer l'application dans Kubernetes Engine – Python

    Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

  5. Atelier Sélection

    Gestion des déploiements avec Kubernetes Engine

    Les bonnes pratiques du DevOps préconisent plusieurs types de déploiements pour gérer divers scénarios de déploiement d'applications. Dans cet atelier, vous pratiquerez le scaling et la gestion de conteneurs dans des scénarios courants impliquant plusieurs déploiements hétérogènes.

  6. Atelier Sélection

    Configurer un cluster Kubernetes privé

    Atelier pratique de création d'un cluster privé dans l'environnement cloud. Dans un cluster privé, les nœuds n'ont pas d'adresse IP publique. Vos charges de travail s'exécutent donc dans un environnement isolé d'Internet. Prérequis : maîtrise des clusters Kubernetes et des formats CIDR pour allouer des adresses IP…

  7. Atelier Sélection

    Orchestrer le cloud avec Kubernetes

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à provisionner un cluster Kubernetes complet à l'aide de Google Kubernetes Engine, ainsi qu'à déployer et gérer des conteneurs Docker avec "kubectl". Vous découvrirez également comment décomposer une application en microservices à l'aide des déploiements et services Kubernete…

  8. Atelier Sélection

    Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises lors des ateliers du cours "Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  9. Cours Sélection

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - Français

    Bienvenue dans le cours "Getting Started with Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur G…

  10. Cours Sélection

    Optimize Costs for Google Kubernetes Engine

    Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distr…