Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Рівень
  • Тривалість
  • Мова

Кількість результатів: 42

  1. Курс Пропонується

    Introduction to Generative AI - Українська

    Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

  2. Курс Пропонується

    Introduction to Large Language Models - Українська

    У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

  3. Курс Пропонується

    Introduction to Responsible AI - Українська

    Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

  4. Практична робота Пропонується

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  5. Практична робота Пропонується

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.

  6. Практична робота Пропонується

    Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets

    Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on-premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a MongoDB database on Kubernetes Engine using Docker.

  7. Практична робота Пропонується

    Знайомство з SQL для BigQuery й Cloud SQL

    У цій практичній роботі ви познайомитеся з основами SQL і потренуєтеся виконувати структуровані запити в BigQuery й Cloud SQL.

  8. Практична робота Пропонується

    Introduction to APIs in Google Cloud

    In this lab, you review the architecture and basic functioning of Application Programming Interfaces (APIs) and then practice by configuring and running Cloud Storage API methods in Cloud Shell.

  9. Практична робота Пропонується

    Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules

    In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.

  10. Практична робота Пропонується

    Introduction to Docker

    In this lab you will familiarize yourself with the basic Docker container environment commands. You will create, run, and debug containers, and learn to pull and push images to and from Google Artifact Registry.