Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 42
-
Практична робота Пропонується Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Cloud Bigtable (Java)
Learn how to avoid common mistakes with schema design, import data in a sequence file, and query your data using Cloud Bigtable with the Java HBase client.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Dart
In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud
In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.
-
Практична робота Пропонується VM Migration: Introduction to StratoZone Assessments
In this lab you'll learn how to assess an IT environment with StratoZone's scalable discovery.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Migration Center Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, collect information from a supported database as well as import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, cloud fit score, and financial reports including TCO and ROI analysis.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Function Calling with Gemini
In this lab, you learn how to use the Vertex AI Gemini API with the Vertex AI SDK for Python to make function calls via the Gemini Pro (gemini-pro) model.
-
Курс Пропонується Getting Started with Google Kubernetes Engine
Welcome to the Getting Started with Google Kubernetes Engine course. If you're interested in Kubernetes, a software layer that sits between your applications and your hardware infrastructure, then you’re in the right place! Google Kubernetes Engine brings you Kubernetes as a managed service on Google Cloud. Th…
-
Курс Пропонується Launching into Machine Learning
The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a …
-
Курс Пропонується TensorFlow on Google Cloud
This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.