ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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42 件の結果

  1. コース おすすめ

    Introduction to Generative AI

    This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.

  2. コース おすすめ

    Introduction to Large Language Models

    This is an introductory level micro-learning course that explores what large language models (LLM) are, the use cases where they can be utilized, and how you can use prompt tuning to enhance LLM performance. It also covers Google tools to help you develop your own Gen AI apps.

  3. コース おすすめ

    Introduction to Responsible AI

    This is an introductory-level microlearning course aimed at explaining what responsible AI is, why it's important, and how Google implements responsible AI in their products. It also introduces Google's 7 AI principles.

  4. ラボ おすすめ

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  5. ラボ おすすめ

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.

  6. ラボ おすすめ

    Gemini を使用した関数呼び出しの概要

    このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro(gemini-pro)モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。

  7. ラボ おすすめ

    StatefulSet を使用して Kubernetes で MongoDB データベースを実行する

    コンテナは、複数のクラウド プロバイダにまたがって、またはクラウドとオンプレミス ハードウェアの両方で、アプリケーションを実行してスケールするためのよく使われる方法になりつつあります。このラボでは、Docker を使用して Kubernetes Engine 上で MongoDB データベースを実行するための概要を紹介します。

  8. ラボ おすすめ

    BigQuery および Cloud SQL の SQL の概要

    このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

  9. ラボ おすすめ

    Google で使用される API の概要

    このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース(API)のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。

  10. ラボ おすすめ

    Docker の概要

    このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。