On-demand activities

כשתכננו את Google Cloud, חשבנו עליכם. קטלוג ההדרכה שלנו מכיל למעלה מ-980 פעילויות שונות ממגוון סוגים. תוכלו לבחור מבין שיעורי Lab קצרים ואישיים או קורסים עם מודולים מרובים שמכילים סרטונים, מסמכים, שיעורי Lab ובחנים. בשיעורי ה-Lab תקבלו פרטי כניסה זמניים למשאבים עצמם בענן, כדי שתוכלו לתרגל במו ידיכם את השימוש ב-Google Cloud. תקבלו גם תגים על השיעורים והקורסים שתסיימו, ותוכלו לעקוב אחרי ההתקדמות ולהגדיר מה מבחינתכם נחשב להצלחה ב-Google Cloud!

  • Badge
  • Format
  • Language

42 results

  1. Course Featured

    Developing Containerized Applications on Google Cloud

    In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.

  2. Course Featured

    Introduction to Image Generation - בעברית

    בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה, משפחת מודלים של למידת מכונה שיצרו הרבה ציפיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה, וספציפית מתרמודינמיקה. בשנים האחרונות, מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום המחקר וגם בתעשייה. מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים והמודלים החדשניים לי…

  3. Course Featured

    Introduction to Generative AI Studio - בעברית

    בקורס הזה נלמד על Generative AI Studio, מוצר ב-Vertex AI שעוזר ליצור אבות טיפוס למודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כדי להשתמש בהם ולהתאים אותם לפי הצרכים שלכם. באמצעות הדגמה של המוצר עצמו, נלמד מהו Generative AI Studio, מהם הפיצ'רים והאפשרויות שלו, ואיך להשתמש בו. בסוף הקורס יהיה שיעור Lab מעשי לתרגול של מה שנלמד,…

  4. Course Featured

    Introduction to Data Analytics on Google Cloud

    This introductory course explores the basics of data analysis, including collection, storage, exploration, visualization, and sharing. This course also introduces Google Cloud's data analytics tools and services. Through video lectures, demos, quizzes, and hands-on labs, this course demonstrates how to go from raw…

  5. Course Featured

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

    This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data sc…

  6. Course Featured

    Understanding Cloud Spanner

    In this course you will learn about Cloud Spanner. You will get an introduction to Cloud Spanner, contrasting it with other Database products to understand when and how to use Spanner to solve your relational database needs at scale. You will learn how to create and manage Spanner databases using various tools on …

  7. Course Featured

    Google Cloud Essentials

    In this introductory-level Quest, you will get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Google Cloud Essentials is the recommended first Quest for the Google Cloud learner - you will come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you ca…

  8. Course Featured

    Implement Load Balancing on Compute Engine

    Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital…

  9. Course Featured

    Introduction to Gemini for Google Workspace

    Gemini for Google Workspace is an add-on that provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

  10. Course Featured

    Working with Notebooks in Vertex AI

    This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Noteb…