Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.
Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !
42 résultats
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Atelier Sélection Running a Containerized App on Google Kubernetes Engine
Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.
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Atelier Sélection Introduction to Cloud Bigtable (Java)
Learn how to avoid common mistakes with schema design, import data in a sequence file, and query your data using Cloud Bigtable with the Java HBase client.
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Atelier Sélection Introduction to Dart
In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.
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Atelier Sélection Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud
In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.
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Atelier Sélection Migration de VM : présentation des évaluations StratoZone
Dans cet atelier, vous allez apprendre à évaluer un environnement informatique à l'aide de la solution d'analyse évolutive StratoZone.
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Atelier Sélection Introduction to Migration Center Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, collect information from a supported database as well as import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, cloud fit score, and financial reports including TCO and ROI analysis.
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Atelier Sélection Présentation de l'appel de fonction avec Gemini
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec le SDK Vertex AI pour Python afin d'effectuer des appels de fonction avec le modèle Gemini Pro (gemini-pro).
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Cours Sélection Getting Started with Google Kubernetes Engine - Français
Bienvenue dans le cours "Getting Started with Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur G…
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Cours Sélection Launching into Machine Learning - Français
Au début de ce cours, vous trouverez une discussion concernant les données, expliquant comment améliorer leur qualité et comment effectuer des analyses exploratoires. Ensuite, nous vous présenterons Vertex AI AutoML et vous expliquerons comment créer, entraîner et déployer un modèle de machine learning (ML) sans é…
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Cours Sélection TensorFlow on Google Cloud - Français
Ce cours porte sur la conception et la création d'un pipeline de données d'entrée TensorFlow 2.x, la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow 2.x et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML, l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive et l'écriture de modèles de ML spécialisés…