Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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42 résultats

  1. Cours Sélection

    Introduction to Generative AI

    This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.

  2. Cours Sélection

    Introduction to Large Language Models

    This is an introductory level micro-learning course that explores what large language models (LLM) are, the use cases where they can be utilized, and how you can use prompt tuning to enhance LLM performance. It also covers Google tools to help you develop your own Gen AI apps.

  3. Cours Sélection

    Introduction to Responsible AI

    This is an introductory-level microlearning course aimed at explaining what responsible AI is, why it's important, and how Google implements responsible AI in their products. It also introduces Google's 7 AI principles.

  4. Atelier Sélection

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!

  5. Atelier Sélection

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.

  6. Atelier Sélection

    Présentation de l'appel de fonction avec Gemini

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini Vertex AI avec le SDK Vertex AI pour Python afin d'effectuer des appels de fonction avec le modèle Gemini Pro (gemini-pro).

  7. Atelier Sélection

    Exécuter une base de données MongoDB dans Kubernetes avec les StatefulSets

    Les conteneurs sont de plus en plus utilisés pour exécuter et mettre à l'échelle des applications via plusieurs fournisseurs cloud ou à la fois dans le cloud et sur du matériel sur site. Cet atelier présente brièvement l'exécution d'une base de données MongoDB sur Google Kubernetes Engine à l'aide de Docker.

  8. Atelier Sélection

    Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser des clauses SQL fondamentales et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.

  9. Atelier Sélection

    Présentation des API de Google

    Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture et le fonctionnement de base d'une API (Application Programming Interface, interface de programmation d'application). Cet atelier sera complété par des exercices pratiques, au cours desquels vous serez amené à configurer et exécuter des méthodes d'API Cloud Sto…

  10. Atelier Sélection

    Présentation de Docker

    Lors de cet atelier, vous allez vous familiariser avec les commandes de base de l'environnement de conteneurs Docker. Vous allez créer, exécuter et déboguer des conteneurs. Vous apprendrez également à extraire et à transférer des images vers et depuis Google Artifact Registry.