Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 316
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Analyze BigQuery data in Connected Sheets: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze BigQuery data in Connected Sheets quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion
In this lab you’ll be working with Wrangler directives which are used by the Wrangler plugin, the “Swiss Army Knife” of plugins in the Data Fusion platform, so that your transformations are encapsulated in one place and we can group transformation tasks into manageable blocks.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується Big Data Analysis to a Slide Presentation
This lab leverages two Google developer platforms: G Suite and Google Cloud Platform (GCP). It uses GCP's BigQuery API, Sheets, and Slides to collect, analyze and present data.
-
Практична робота Пропонується Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Курс Пропонується Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a success…
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.