Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат
  • Рівень
  • Тривалість
  • Мова

Кількість результатів: 327

  1. Практична робота Пропонується

    Redacting Confidential Data within your Pipelines in Cloud Data Fusion

    In this lab you wil learn how to use the Cloud Data Fusion plugin for Cloud DLP to redact sensitive data.

  2. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Cloud Data Fusion

    In this lab you will learn how to create a Data Fusion instance and deploy a sample pipeline

  3. Курс Пропонується

    Prepare Data for Looker Dashboards and Reports

    Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data, merging results from different Looker Explores, and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualiz…

  4. Практична робота Пропонується

    Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion

    This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…

  5. Практична робота Пропонується

    Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON

    The Data Loss Prevention API provides programmatic access to a powerful detection engine for privacy-sensitive data. In this lab, you learn how to use this API to inspect a string of data for sensitive information.

  6. Практична робота Пропонується

    Tag and Discover BigLake Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Tag and Discover BigLake Data course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  7. Практична робота Пропонується

    Consuming Customer Specific Datasets from Data Sharing Partners using BigQuery

    In this lab you will learn how to create Data Twins for customers on Google Cloud or a different cloud service provider.

  8. Практична робота Пропонується

    Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors

    In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

  9. Практична робота Пропонується

    Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab

    This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.

  10. Практична робота Пропонується

    Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts

    BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.