Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 359
-
Практична робота Пропонується Практична робота підвищеного рівня складності "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud"
Ця практична робота підвищеного рівня складності перевіряє навички й знання, які ви здобули в межах курсу "Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud". Пройдіть практичні роботи курсу, перш ніж переходити до цієї.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
-
Практична робота Пропонується Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
-
Практична робота Пропонується Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Derive Insights from BigQuery Data skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Data Catalog: Qwik Start
In this lab, you explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Практична робота Пропонується Build a Data Warehouse with BigQuery: Challenge Lab
This challenge labs tests your skills in building a data warehouse using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.
-
Практична робота Пропонується Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Курс Пропонується Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a success…
-
Практична робота Пропонується Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep
Cloud Dataprep by Alteryx is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab, you explore the Dataprep user interface (UI) to build a data transformation pipeline.