Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.
980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.
316 results
-
Lab Featured Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Lab Featured BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
-
Lab Featured Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
-
Lab Featured Analyze BigQuery data in Connected Sheets: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze BigQuery data in Connected Sheets quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Lab Featured Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion
In this lab you’ll be working with Wrangler directives which are used by the Wrangler plugin, the “Swiss Army Knife” of plugins in the Data Fusion platform, so that your transformations are encapsulated in one place and we can group transformation tasks into manageable blocks.
-
Lab Featured BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
-
Lab Featured Büyük Veri Analizini Slayt Sunusu Haline Getirme
Bu laboratuvarda, G Suite ve Google Cloud Platform (GCP) olmak üzere iki Google geliştirici platformundan yararlanacaksınız. Verileri toplamak, analiz etmek ve sunmak için GCP BigQuery API, E-Tablolar ile Slaytlar kullanılmıştır.
-
Lab Featured Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog
In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
Course Featured Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a success…
-
Lab Featured BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.