원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
결과 359개
-
실습 추천 Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Prepare Data for ML APIs on Google Cloud 과정에서 실습을 통해 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.
-
실습 추천 BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
-
실습 추천 Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
-
실습 추천 Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Derive Insights from BigQuery Data skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.
-
실습 추천 Data Catalog: Qwik Start
In this lab, you explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
-
실습 추천 Manage Data Models in Looker: Challenge Lab
In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.
-
실습 추천 Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
과정 추천 Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a success…
-
실습 추천 Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep
Cloud Dataprep by Alteryx is an intelligent data service for visually exploring, cleaning, and preparing structured and unstructured data for analysis. In this lab, you explore the Dataprep user interface (UI) to build a data transformation pipeline.