ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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349 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Looker でのデータのフィルタリングと並べ替え

    このラボでは、Looker によるデータのフィルタリングと並べ替えの方法、Look の作成方法について学びます。

  2. ラボ おすすめ

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  3. コース おすすめ

    Introduction to Data Analytics in Google Cloud

    This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architectur…

  4. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.

  5. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.

  6. コース おすすめ

    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

    Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transfor…

  7. ラボ おすすめ

    MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。

  8. コース おすすめ

    Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

    In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in yo…

  9. コース おすすめ

    Exploring Data Transformation with Google Cloud

    Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google C…

  10. ラボ おすすめ

    Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.