ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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359 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Looker Studio を使用して課金データを可視化する

    このラボでは、Looker Studio の機能を活用して課金のグラフと表を作成し、Google Cloud の課金を細かく分析する方法を学びます。

  2. ラボ おすすめ

    Google Cloud SQL へのデータの読み込み

    このラボでは、データを CSV テキスト ファイルから Cloud SQL にインポートし、シンプルなクエリを使用していくつかの基本的なデータ分析を行います。

  3. ラボ おすすめ

    BigQuery で課金データを分析する

    このラボでは、データセットとテーブルを作成して請求レポートからデータをインポートし、BigQuery を使用してデータに対しさまざまなクエリを実行します。

  4. コース おすすめ

    BigQuery for Data Warehousing

    データ ウェアハウスの構築または最適化を検討している場合は、BigQuery を使ったデータの抽出、変換、Google Cloud への読み込みに関するおすすめの方法を学びます。この一連のインタラクティブなラボでは、各種の大規模な BigQuery 一般公開データセットを使って独自のデータ ウェアハウスを作成、最適化します。BigQuery は、Google が低料金で提供する NoOps のフルマネージド分析データベースです。インフラストラクチャを所有して管理したり、データベース管理者を配置したりすることなく、テラバイト単位の大規模なデータでクエリを実行できます。また、SQL が採用されており、従量課金制モデルでご利用い…

  5. コース おすすめ

    Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - 日本語版

    このコースでは、Professional Data Engineer(PDE)認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

  6. コース おすすめ

    Share Data Using Google Data Cloud

    Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platfor…

  7. ラボ おすすめ

    Perform Predictive Data Analysis in BigQuery: Challenge Lab

    This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course.

  8. コース おすすめ

    Introduction to Data Analytics on Google Cloud

    This introductory course explores the basics of data analysis, including collection, storage, exploration, visualization, and sharing. This course also introduces Google Cloud's data analytics tools and services. Through video lectures, demos, quizzes, and hands-on labs, this course demonstrates how to go from raw…

  9. コース おすすめ

    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み」、「抽出、読み込み、変換」、「抽出、変換、読み込み」のいずれかの枠組みに分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。受講者には、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を…

  10. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.