ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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358 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    BigQuery Soccer Data Analysis

    Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.

  2. ラボ おすすめ

    Derive Insights from BigQuery Data: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Derive Insights from BigQuery Data」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  3. ラボ おすすめ

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  4. コース おすすめ

    BigQuery Basics for Data Analysts

    Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query teraby…

  5. ラボ おすすめ

    BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、BigQuery を使用してデータ ウェアハウスを構築するスキルをテストします。

  6. ラボ おすすめ

    Google Cloud SQL へのデータの読み込み

    このラボでは、データを CSV テキスト ファイルから Cloud SQL にインポートし、シンプルなクエリを使用していくつかの基本的なデータ分析を行います。

  7. コース おすすめ

    Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 日本語版

    すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch…

  8. ラボ おすすめ

    Manage Data Models in Looker: Challenge Lab

    In this lab, you test your skills related to managing data models in Looker. You are expected to use best practices to support LookML project health and optimize queries for performance.

  9. ラボ おすすめ

    Looker Studio を使用して課金データを可視化する

    このラボでは、Looker Studio の機能を活用して課金のグラフと表を作成し、Google Cloud の課金を細かく分析する方法を学びます。

  10. ラボ おすすめ

    Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.