ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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350 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Looker データの分析と可視化: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Looker でデータを表示、フィルタ、並べ替えるスキルをテストします。また、Look を保存し、ダッシュボードとボードに追加して、データの定期的な配信をスケジュールするように求められます。

  2. ラボ おすすめ

    Looker でのデータのフィルタリングと並べ替え

    このラボでは、Looker によるデータのフィルタリングと並べ替えの方法、Look の作成方法について学びます。

  3. コース おすすめ

    Introduction to Data Analytics in Google Cloud

    This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architectur…

  4. ラボ おすすめ

    Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  5. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.

  6. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.

  7. コース おすすめ

    Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

    In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows, watermarks and triggers. We then cover options for sources and sinks in yo…

  8. ラボ おすすめ

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  9. コース おすすめ

    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

    Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transfor…

  10. コース おすすめ

    Exploring Data Transformation with Google Cloud

    Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google C…