Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.

Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.

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350 resultados

  1. Curso Destacados

    Derive Insights from BigQuery Data

    Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge to demonstrate skills in the following: write SQL queries, query public tables, load sample data into BigQuery, troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery, and create reports in Looker Studio by connecting to BigQu…

  2. Curso Destacados

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud

    Complete the introductory Prepare Data for ML APIs on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: cleaning data with Dataprep by Trifacta, running data pipelines in Dataflow, creating clusters and running Apache Spark jobs in Dataproc, and calling ML APIs including the Cloud Natural Language A…

  3. Curso Destacados

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…

  4. Curso Destacados

    Build a Data Warehouse with BigQuery

    Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery. A skill badge is an ex…

  5. Curso Destacados

    Baseline: Data, ML, AI

    Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Ques…

  6. Lab Destacados

    Data Loss Prevention: Qwik Start - JSON

    La API de Data Loss Prevention ofrece acceso programático a un potente motor de detección de datos sensibles de privacidad. En este lab, aprenderás a usar la API para inspeccionar una cadena de datos en busca de información sensible.

  7. Curso Destacados

    BigQuery Basics for Data Analysts

    Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query teraby…

  8. Curso Destacados

    Data Catalog Fundamentals

    Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data…

  9. Lab Destacados

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: Lab de desafío

    En este Lab de desafío, se evalúan las habilidades y conocimientos que obtuviste en los labs del curso Prepare Data for ML APIs on Google Cloud. Debes conocer el contenido de esos labs antes de realizar este lab.

  10. Lab Destacados

    Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

    En este lab, explorarás conjuntos de datos existentes con Data Catalog y extraerás los metadatos de tablas y columnas para obtener estadísticas.