원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

  • 솔루션
  • 역할
  • 배지
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  • 기간
  • 언어

결과 162개

  1. 실습 추천

    BigQuery: Qwik Start - Command Line

    This hands-on lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Command Line Interface. Watch the short videos Get Meaningful Insights with Google BigQuery and BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

  2. 실습 추천

    Analyzing Billing Data with BigQuery

    In this lab you will create datasets and tables, import data from billing reports, and conduct a variety of queries on the data using BigQuery.

  3. 실습 추천

    BigQuery 및 Cloud SQL용 SQL 소개

    이 실습에서는 기본적인 SQL 절을 학습하고 BigQuery 및 Cloud SQL에서 구조화된 쿼리를 실행하는 연습을 진행합니다.

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    Derive Insights from BigQuery Data: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Derive Insights from BigQuery Data skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  5. 실습 추천

    Getting Started with BigQuery ML

    In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.

  6. 실습 추천

    Ingesting New Datasets into BigQuery

    This lab focuses on how to ingest new datasets into tables inside of BigQuery.

  7. 실습 추천

    Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

    In this lab, you use the BigQuery query editor and query validator to troubleshoot common SQL syntax and logic errors.

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    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; buil…

  9. 실습 추천

    BigQuery에 내 데이터 로드하기

    이 실습에서는 CSV 파일의 데이터를 BigQuery의 테이블로 수집하는 방법을 학습합니다.

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    Cloud Composer: 다양한 위치에서 BigQuery 테이블 복사

    이 실습에서는 Cloud Composer에서 Apache Airflow 워크플로를 만들고 실행하여 미국의 Cloud Storage 버킷에 있는 BigQuery 데이터 세트의 테이블을 유럽의 버킷으로 내보낸 다음, 이 테이블을 유럽의 BigQuery 데이터 세트로 가져옵니다.