Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.

Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.

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99 resultados

  1. Lab Destacados

    Cómo usar una política de red en Google Kubernetes Engine

    En este lab, aprenderás a aplicar restricciones precisas para limitar la comunicación de red dentro del clúster a fin de mejorar la seguridad de tu instancia de Kubernetes Engine.

  2. Lab Destacados

    Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

    En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

  3. Lab Destacados

    Conéctate a Cloud SQL desde una aplicación en Kubernetes Engine

    En este lab, se muestra lo fácil que es conectar una aplicación en Kubernetes Engine a una instancia de Cloud SQL a través del contenedor del proxy como contenedor de archivo adicional. Implementarás un clúster de Kubernetes Engine y una instancia Postgres de Cloud SQL, y utilizarás el contenedor del proxy de Clou…

  4. Curso Destacados

    Google Kubernetes Engine Best Practices: Security

    Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.

  5. Lab Destacados

    Crea e implementa una imagen de Docker para un clúster de Kubernetes: Lab de desafío

    En este lab práctico, crearás una imagen de contenedor de Docker con una etiqueta que permita almacenarla en Google Container Registry (GCR) y, posteriormente, la enviarás a GCR antes de su implementación. Crea un clúster de Kubernetes y, luego, implementa la app de ejemplo en el clúster.

  6. Lab Destacados

    Ejecuta una base de datos de MongoDB en Kubernetes con StatefulSets

    Los contenedores se están convirtiendo en una forma popular de ejecutar y escalar aplicaciones en distintos proveedores de servicios en la nube, o tanto en hardware local como en la nube. En este lab, se brinda una introducción rápida de la ejecución de una base de datos de MongoDB en Kubernetes Engine con Docker.

  7. Lab Destacados

    Cómo migrar un sitio web monolítico a microservicios en Google Kubernetes Engine

    En este lab, implementarás una aplicación monolítica en un clúster de Google Kubernetes Engine y, luego, la desglosarás en microservicios.

  8. Lab Destacados

    Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  9. Lab Destacados

    Escala horizontalmente una aplicación alojada en contenedores y actualízala en un clúster de Kubernetes: Lab de desafío

    En este lab de desafío, deberás completar una serie de tareas en un período limitado. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, se te planteará un objetivo general y se te asignará una puntuación automáticamente según tu actividad.

  10. Lab Destacados

    Cómo administrar implementaciones con Kubernetes Engine

    Las recomendaciones de Dev Ops usan múltiples implementaciones para administrar las situaciones de implementación de aplicaciones. Este lab proporciona la práctica para escalar y administrar los contenedores para que logres situaciones comunes en las que se usan múltiples implementaciones heterogéneas.