Descubra las capacitaciones de Google Cloud a su manera.

Con más de 980actividades de aprendizaje entre las que elegir, Google Cloud diseñó este catálogo integral teniéndote en cuenta. Este catálogo consta de una variedad de formatos de actividad para que elijas. Elige entre labs individuales breves o cursos de varios módulos que contienen videos, documentos, labs y cuestionarios. Nuestros labs te proporcionan credenciales temporales a recursos reales de la nube para que puedas aprender a usar Google Cloud de forma práctica. Gana insignias por las actividades que completes y define, supervisa y mide tu éxito con Google Cloud.

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99 resultados

  1. Lab Destacados

    Google Kubernetes Engine: Qwik Start

    Google Kubernetes Engine proporciona un entorno administrado para implementar, administrar y escalar tus aplicaciones alojadas en contenedores con la infraestructura de Google. En este lab práctico, se muestra cómo implementar una aplicación alojada en contenedores con Kubernetes Engine.

  2. Lab Destacados

    Awwvision: la API de Cloud Vision desde un clúster de Kubernetes

    En este lab práctico, se usan Kubernetes y la API de Cloud Vision para crear un ejemplo de cómo usar la API de Vision con el fin de clasificar (etiquetar) imágenes del subreddit /r/aww de Reddit y mostrar los resultados etiquetados en una aplicación web.

  3. Lab Destacados

    Cómo administrar implementaciones con Kubernetes Engine

    Las recomendaciones de Dev Ops usan múltiples implementaciones para administrar las situaciones de implementación de aplicaciones. Este lab proporciona la práctica para escalar y administrar los contenedores para que logres situaciones comunes en las que se usan múltiples implementaciones heterogéneas.

  4. Lab Destacados

    Cómo organizar la nube con Kubernetes

    En este lab, aprenderás a aprovisionar un clúster completo de Kubernetes con Google Kubernetes Engine, a implementar y administrar contenedores de Docker con kubectl, y a dividir una aplicación en microservicios con los objetos Deployment y Service de Kubernetes.

  5. Lab Destacados

    Cómo configurar un clúster de Kubernetes privado

    Lab práctico para crear un clúster privado en el entorno de nube. En un clúster privado, los nodos no tienen direcciones IP públicas, por lo que tus cargas de trabajo se ejecutan en un entorno aislado de Internet. Requisitos: Experiencia con clústeres de Kubernetes y direcciones IP de rango CIDR.

  6. Lab Destacados

    Manage Kubernetes in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge. You should be familiar with the content of the labs before attempting this lab.

  7. Curso Destacados

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Production - Español

    En este curso, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Production en Español", aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), el almacenamiento de registros y la monitorización, y cómo usar los servicios gestionados de almacenamiento y bases de datos de Google Cloud en GKE. Est…

  8. Lab Destacados

    Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud: Lab de desafío

    En este Lab de desafío, se evalúan las habilidades y conocimientos que obtuviste en los labs del curso Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud. Debes conocer el contenido de esos labs antes de realizar este lab.

  9. Curso Destacados

    Optimize Costs for Google Kubernetes Engine

    Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distr…

  10. Lab Destacados

    Canalización de Google Kubernetes Engine con Cloud Build

    Crea una canalización de CI/CD que compile de forma automática una imagen de contenedor, la almacene en Artifact Registry, actualice un manifiesto de Kubernetes en un repositorio de Git y, luego, implemente la aplicación para Google Kubernetes Engine.