Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 164
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується ETL Processing on Google Cloud Using Dataflow and BigQuery (Python)
In this lab, you build several data pipelines that ingest and transform data from a publicly available dataset into BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Natality Data Using BigQuery and Vertex AI
In this lab you analyze a large (137 million rows) natality dataset using Google BigQuery and Vertex AI. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
-
Практична робота Пропонується Building Demand Forecasting with BigQuery ML
In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.
-
Практична робота Пропонується Explore an Ecommerce Dataset with SQL in BigQuery
In this lab, you learn how to use BigQuery to find data, query the data-to-insights public dataset, and write and execute queries.