Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 980 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

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  • Rôle
  • Insigne
  • Format
  • Langue
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  • Durée

161 résultats

  1. Atelier Sélection

    Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste vos compétences de développement et d'utilisation de modèles de machine learning avec BigQuery.

  2. Atelier Sélection

    Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery

    Cet atelier explique comment interroger des ensembles de données partitionnés et créer vos propres partitions d'ensemble de données pour améliorer les performances des requêtes, et réduire ainsi les coûts.

  3. Atelier Sélection

    Utiliser BigQuery et Cloud Logging pour analyser l'utilisation de BigQuery

    Au cours de cet atelier, vous allez afficher les journaux BigQuery dans Cloud Logging, configurer un récepteur pour les exporter vers BigQuery, puis les analyser à l'aide de SQL.

  4. Atelier Sélection

    Traitement ETL sur Google Cloud avec Dataflow et BigQuery (Python)

    Dans cet atelier, vous allez concevoir plusieurs pipelines afin d'ingérer dans BigQuery des données d'un ensemble de données public.

  5. Atelier Sélection

    Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML

    Dans cet atelier, vous allez analyser des millions de courses effectuées par les taxis jaunes de New York, à partir d'un ensemble de données public BigQuery. Vous créerez ensuite un modèle de ML dans BigQuery afin de prédire le prix de la course, puis vous évaluerez les performances du modèle créé.

  6. Atelier Sélection

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.

  7. Atelier Sélection

    Utiliser BigQuery dans la console Google Cloud

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à interroger des tables publiques et à charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de la console Cloud. Regardez cette courte vidéo : Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

  8. Atelier Sélection

    Perform Predictive Data Analysis in BigQuery: Challenge Lab

    This challenge lab tests the skills and knowledge gained from the labs in the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course.

  9. Atelier Sélection

    Procéder à l'ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste les compétences et les connaissances que vous avez acquises dans les ateliers du cours "Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML". Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.

  10. Cours Sélection

    Engineer Data in Google Cloud

    Cette quête Qwiklabs de niveau avancé est unique en son genre. Elle se compose d''ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l''informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification "Google Cloud Certified – Professional Data Engineer" . De BigQuery à Datapr…