Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 712
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery Omni with AWS
In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.
-
Практична робота Пропонується BigLake: Qwik Start
In this lab, you will learn how to implement BigLake tables.
-
Практична робота Пропонується A Tour of Google Cloud Sustainability
In this hands-on lab, you will learn why Google Cloud is the cleanest cloud in the industry by exploring and utilizing sustainability tools..
-
Практична робота Пропонується Develop No-Code Chat Apps with AppSheet
In this lab, you'll use AppSheet to create a no-code app for Google Chat.
-
Практична робота Пропонується Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models
In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.
-
Практична робота Пропонується Integrate Private Service Connect with Service Directory
This lab demonstrates how to integrate PSC and Service Directory.
-
Практична робота Пропонується Set Up a Query-based Alert By Using MQL: Qwik Start
Learn how to monitor an Apache Web Server installed on a Compute Engine virtual machine (VM) instance using Ops Agent.
-
Практична робота Пропонується Deploying a Multi-Cluster Gateway Across GKE Clusters
Learn how to enable, use, and deploy the multi-cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Gateway controller
-
Практична робота Пропонується Creating and Populating a Bigtable Instance
In this lab, you create a Bigtable instance and table and then use a Dataflow template to populate the table from pre-generated data files on Cloud Storage.
-
Практична робота Пропонується Dialogflow CX: Bot Building Basics
Build a conversational agent using Dialogflow CX