Заняття за запитом
У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.
Кількість результатів: 688
-
Практична робота Пропонується Using BigQuery Omni with AWS
In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.
-
Практична робота Пропонується BigLake: Qwik Start
In this lab, you will learn how to implement BigLake tables.
-
Практична робота Пропонується A Tour of Google Cloud Sustainability
In this hands-on lab, you will learn why Google Cloud is the cleanest cloud in the industry by exploring and utilizing sustainability tools..
-
Практична робота Пропонується Develop No-Code Chat Apps with AppSheet
In this lab, you'll use AppSheet to create a no-code app for Google Chat.
-
Практична робота Пропонується Analyze and activate your data with Looker Enterprise
Capstone Data Analyst Challenge Lab 2
-
Практична робота Пропонується Apply RFM method to segment customer data
Apply RFM Method in BigQuery
-
Практична робота Пропонується Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
-
Практична робота Пропонується Create a role in Google Cloud IAM
Create a custom role and grant access to a user.
-
Практична робота Пропонується Create symmetric and asymmetric keys
Key management - create symmetric and asymmetric keys
-
Практична робота Пропонується Deploy Secure Endpoints for Users with ChromeOS
In this lab, you'll set up ChromeOS device and users & browsers policies.
-
Практична робота Пропонується Compare data analytics with BigQuery and Dataproc
Create and import data using parquet files
-
Практична робота Пропонується Change firewall rules using Terraform and Cloud Shell
Change firewall rules using Terraform.
-
Практична робота Пропонується Create a VPC using Cloud Shell
Create and then view a VPC with a subnet.
-
Практична робота Пропонується Online Data Migration to Cloud Spanner using Striim
In this lab you will learn how to migrate a Cloud SQL for MySQL database to Cloud Spanner using Google Cloud's data migration partner, Striim.
-
Практична робота Пропонується Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
-
Практична робота Пропонується Model dimensions and measures using LookML
Use Looker to create new measures and dimensions
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
-
Практична робота Пропонується Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
-
Практична робота Пропонується Identify different batch and streaming data sources
Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency
-
Практична робота Пропонується BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
-
Практична робота Пропонується Navigate Dataplex
Use dataplex to identify data sources in BigQuery and Dataproc
-
Практична робота Пропонується Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
-
Практична робота Пропонується Introducing tcpdump
Let's introduce tcpdump and some of its features. We'll cover how to use tcpdump and what some of its flags do, as well as how to interpret the output. We will also practice saving packet captures to files and reading them back.
-
Практична робота Пропонується APIs Explorer: Cloud SQL
In this lab, you will get hands-on practice with the Cloud SQL API and its associated methods by making calls through the APIs Explorer tool.
-
Практична робота Пропонується Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
-
Практична робота Пропонується Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.
-
Практична робота Пропонується Creating PDFs with Go and Cloud Run
Learn how to develop an application to create PDFs on Google Cloud using Serverless technologies and Go.
-
Практична робота Пропонується Loading Data into Cloud SQL
In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.
-
Практична робота Пропонується Translate Text with the Cloud Translation API
Cloud Translation translates an arbitrary string into any supported language. In this hands-on lab, you use the Cloud Translation API to detect the language of a text, and then translate the text.
-
Практична робота Пропонується Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
-
Практична робота Пропонується Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?
-
Практична робота Пропонується Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
-
Практична робота Пропонується Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – Python
У цій практичній роботі ви вивчите принципи роботи з Pub/Sub і навчитеся створювати тему й підписку за допомогою скрипту Python, а також публікувати й переглядати повідомлення. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою…
-
Практична робота Пропонується Speech to Text Transcription with the Cloud Speech API
The Cloud Speech API lets you do speech to text transcription from audio files in over 80 languages. In this hands-on lab you’ll record your own audio file and send it to the Speech API for transcription.
-
Практична робота Пропонується Cloud Spanner - Defining Schemas and Understanding Query Plans
In this lab, you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.
-
Практична робота Пропонується Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.
-
Практична робота Пропонується Dataplex: Qwik Start - Command Line
This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.
-
Практична робота Пропонується Explore a lakehouse
Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery
-
Практична робота Пропонується Managing SMB Workloads and Optimizing Storage Usage with NetApp BlueXP & Cloud Volumes ONTAP
In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP for SMB workloads.
-
Практична робота Пропонується Introduction to Convolutions with TensorFlow
A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!
-
Практична робота Пропонується Build a Website on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Building Websites on Google Cloud Quest. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
-
Практична робота Пропонується Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection solution.
-
Практична робота Пропонується It Speaks! Create Synthetic Speech Using Text-to-Speech
In this lab, you create a series of audio files using the Text-to-Speech API, then listen to them to compare the differences.
-
Практична робота Пропонується Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – консоль
У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Google Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub).
-
Практична робота Пропонується Ознайомлення з практичними роботами Google Cloud
Це ваша перша практична робота. Ви отримаєте доступ до Google Cloud Console і ознайомитеся з такими базовими функціями Google Cloud: проекти, ресурси, керування ідентифікацією і доступом користувачів, ролі, дозволи й API.