Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат (1)
  • Мова
  • Рівень
  • Тривалість

Кількість результатів: 701

  1. Практична робота Пропонується

    It Speaks! Create Synthetic Speech Using Text-to-Speech

    In this lab, you create a series of audio files using the Text-to-Speech API, then listen to them to compare the differences.

  2. Практична робота Пропонується

    App Engine: Qwik Start - Go

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  3. Практична робота Пропонується

    Dataplex: Qwik Start - Command Line

    This lab shows you how to get started with Dataplex using the command line by walking you through creating a lake, adding a zone, attaching and detaching assets, and deleting zones and lakes.

  4. Практична робота Пропонується

    Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

    In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.

  5. Практична робота Пропонується

    Deploying an Open Source Cassandra™ Database using the GCP Marketplace

    In this lab you will deploy an Apache Cassandra™ database using using the GCP marketplace. You will connect to the database using CQL Shell and run some simple DDL commands to create a table, load some data and query it.

  6. Практична робота Пропонується

    Use reports to remediate findings

    Remediate threats detailed in a management report

  7. Практична робота Пропонується

    Cloud Scheduler: Qwik Start

    In this lab you'll create a recurring Cloud Scheduler job that specifies a Pub/Sub topic as the job target.

  8. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer

  9. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Cloud Digital Leader Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Cloud Digital Leader

  10. Практична робота Пропонується

    Filtering Explores with LookML

    In this lab, you learn how to filter Explores with LookML.

  11. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою pull-підписки в Google Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео Simplify Event Driven Processing with Cloud Pub/Sub (Як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub).

  12. Практична робота Пропонується

    Getting Started with Redis and RediSearch

    In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.

  13. Практична робота Пропонується

    Configuring Networks via gcloud

    In this lab you use the gcloud command line to create VPC networks, subnets, and VM instances, then test connectivity.

  14. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Database Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Database Engineer

  15. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Go Spanish

    Arcade chatbot lab to learn about Spanish

  16. Практична робота Пропонується

    Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution

    In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.

  17. Практична робота Пропонується

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.

  18. Практична робота Пропонується

    Cloud Spanner - Database Fundamentals

    In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.

  19. Практична робота Пропонується

    Creating a Persistent Disk

    In this hands-on lab, you will learn how to create a persistent disk and use it on a Google Compute Engine virtual machine. You will also learn about zones, regions, and different disk types. Watch the short preview Create a Persistent Disk, GCP Essentials.

  20. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Network Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Network Engineer

  21. Практична робота Пропонується

    Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start – командний рядок

    У цій практичній роботі ви навчитеся публікувати й отримувати повідомлення за допомогою підписки за запитом і командного рядка Google Cloud. Перегляньте коротке відео про те, як спростити подійно-орієнтовану обробку даних за допомогою Cloud Pub/Sub.

  22. Практична робота Пропонується

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.

  23. Практична робота Пропонується

    Cloud SQL for PostgreSQL: Qwik Start

    Create a Google Cloud SQL PostgreSQL instance. Perform SQL operations using the GCP Console and the psql client.

  24. Практична робота Пропонується

    Using BigQuery in the Google Cloud Console

    This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

  25. Практична робота Пропонується

    APIs Explorer: Qwik Start

    Upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.

  26. Практична робота Пропонується

    Speaking with a Webpage - Streaming Speech Transcripts

    In this lab you take audio from the client's microphone and stream it to a Java servlet. The Java servlet passes the data to the Cloud Speech API, which then streams transcriptions back to the servlet.

  27. Практична робота Пропонується

    Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security: Challenge Lab

    This is a challenge lab based on Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security quest, where the user complete a series of tasks within a limited time period. Instead of following step-by-step instructions, you will be presented with a general objective, and will be scored automatically based on y…

  28. Практична робота Пропонується

    Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices

    In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.

  29. Практична робота Пропонується

    Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

    In this lab, you learn how to create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI.

  30. Практична робота Пропонується

    Vertex AI PaLM API: Qwik Start

    Use Generative AI Studio to create prompts and conversations

  31. Практична робота Пропонується

    Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

    Use the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.

  32. Практична робота Пропонується

    Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab

    This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.

  33. Практична робота Пропонується

    Creating PDFs with Go and Cloud Run

    Learn how to develop an application to create PDFs on Google Cloud using Serverless technologies and Go.

  34. Практична робота Пропонується

    Migrating a Monolithic Website to Microservices on Google Kubernetes Engine

    Deploy a monolithic application to a Google Kubernetes Engine cluster, then break it down into microservices.

  35. Практична робота Пропонується

    App Engine: Qwik Start - PHP

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  36. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the Firewall Target Tag

    Arcade Hero: Firewall Level One

  37. Практична робота Пропонується

    Explore a lakehouse

    Use a data lakehouse and combine data on GCS with BigQuery

  38. Практична робота Пропонується

    Protecting Google Compute resources with FortiGate

    This lab is intended for network administrators implementing network traffic inspection in Google Cloud using FortiGate next-gen firewalls. You will learn the reference architecture and configure inbound, outbound and east-west traffic inspection using a FortiGate HA cluster.

  39. Практична робота Пропонується

    Cloud SQL with Terraform

    In this hands-on lab you will learn to create Cloud SQL instances with Terraform, then set up the Cloud SQL Proxy, testing the connection with both MySQL and PostgreSQL clients.

  40. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Security Engineer Revision

    Arcade chatbot lab to learn about the Professional Security Engineer

  41. Практична робота Пропонується

    Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine

    In this lab you will learn how to create a virtual machine with Microsoft SQL Server installed. You’ll also create a Windows user and password and learn how to connect to the Windows Server via remote desktop.

  42. Практична робота Пропонується

    Cloud Source Repositories: Qwik Start

    In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.

  43. Практична робота Пропонується

    Cloud Filestore: Qwik Start

    Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.

  44. Практична робота Пропонується

    Arcade Hero: Enter the PubSub

    Arcade Hero: PubSub Level One

  45. Практична робота Пропонується

    BigQuery: Qwik Start - Console

    This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the Web UI. Watch the short videos Get Meaningful Insights with Google BigQuery and BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

  46. Практична робота Пропонується

    Getting Started with BigQuery ML

    In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.

  47. Практична робота Пропонується

    Cloud Spanner - Loading Data and Performing Backups

    In this lab, you explore various ways to load data into Cloud Spanner as well as perform a backup of your database.

  48. Практична робота Пропонується

    Cloud Spanner - Defining Schemas and Understanding Query Plans

    In this lab, you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.

  49. Практична робота Пропонується

    Generative AI: Go Mandarin Chinese

    Arcade chatbot lab to learn about Chinese

  50. Практична робота Пропонується

    Classify Images of Cats and Dogs using Transfer Learning

    In this lab, you will learn how to classify images of cats and dogs by using transfer learning from a pre-trained network.