ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
701 件の結果
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ラボ おすすめ Using BigQuery Omni with AWS
In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.
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ラボ おすすめ A Tour of Google Cloud Sustainability
In this hands-on lab, you will learn why Google Cloud is the cleanest cloud in the industry by exploring and utilizing sustainability tools..
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ラボ おすすめ Develop No-Code Chat Apps with AppSheet
In this lab, you'll use AppSheet to create a no-code app for Google Chat.
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ラボ おすすめ Deploy Secure Endpoints for Users with ChromeOS
In this lab, you'll set up ChromeOS device and users & browsers policies.
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ラボ おすすめ Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
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ラボ おすすめ Explore flat and nested data types in BigQuery
Explore flat and nested data types in BigQuery and learn how to use these data types effectively in queries
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ラボ おすすめ Striim を使用した Cloud Spanner へのオンライン データ移行
このラボでは、Google Cloud のデータ移行パートナーである Striim を使用して、Cloud SQL for MySQL データベースを Cloud Spanner に移行する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Identify different batch and streaming data sources
Differentiate between batch and streaming data sources, formats, and frequency
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ラボ おすすめ Using Specialized Processors with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use Document AI Specialized Processors to classify and parse specialized documents with Python.
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ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Analysis
Learn the fundamentals of writing and executing queries to query soccer data stored in BigQuery tables.
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ラボ おすすめ Build a dashboard using the Looker Enterprise UI
Explore in Looker Enterprise to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications to make critical business decisions.
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ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Analytical Insight
Learn how to create deeper analytical insights from soccer event data using BigQuery.
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ラボ おすすめ BigQuery Soccer Data Ingestion
Get started with sports data science by importing soccer data on matches, teams, players, and match events into BigQuery tables.
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ラボ おすすめ Introducing tcpdump
Let's introduce tcpdump and some of its features. We'll cover how to use tcpdump and what some of its flags do, as well as how to interpret the output. We will also practice saving packet captures to files and reading them back.
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ラボ おすすめ BigQuery Machine Learning using Soccer Data
Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.
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ラボ おすすめ Gemini を使用した関数呼び出しの概要
このラボでは、Vertex AI SDK for Python で Vertex AI Gemini API を使用して、Gemini Pro（gemini-pro）モデルで関数呼び出しを行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run
In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.
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ラボ おすすめ Translate Text with the Cloud Translation API
Cloud Translation translates an arbitrary string into any supported language. In this hands-on lab, you use the Cloud Translation API to detect the language of a text, and then translate the text.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine 内のアプリケーションから Cloud SQL に接続する
このラボでは、Cloud SQL Proxy コンテナをサイドカー コンテナとして使って、Kubernetes Engine 内のアプリケーションを Cloud SQL インスタンスに簡単に接続する方法を学びます。Kubernetes Engine クラスタと Cloud SQL Postgres インスタンスをデプロイし、Cloud SQL Proxy コンテナを使ってこれらが通信できるようにします。
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ラボ おすすめ Google Cloud SQL へのデータの読み込み
このラボでは、データを CSV テキスト ファイルから Cloud SQL にインポートし、シンプルなクエリを使用していくつかの基本的なデータ分析を行います。
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ラボ おすすめ Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
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ラボ おすすめ BigQuery を使用して NCAA Data を調べる
BigQuery を使用して、NCAA のバスケットボールの試合、チーム、選手に関するデータセットを探索します。データは 2009 年以降のプレイと 1996 以降のスコアをカバーしています。NCAA が Google Cloud を使用して数十年分のスポーツのデータを活用する方法をご覧ください。
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ラボ おすすめ Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start - Python
このラボでは、Pub/Sub の概要と、Python スクリプトを使ってトピックとサブスクライバーを作成する方法を学習し、メッセージのパブリッシュと表示を行います。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
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ラボ おすすめ Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
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ラボ おすすめ Cloud Speech API を使用した音声文字変換
Cloud Speech API を使用すると、80 以上の言語で音声ファイルの音声をテキストに変換できます。このハンズオンラボでは、音声を録音して音声ファイルを作成し、Speech API に送信して音声文字変換を行います。
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ラボ おすすめ Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?
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ラボ おすすめ Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
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ラボ おすすめ Determine the difference between normal activity and an incident
Determine the difference between normal activity and an incident
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ラボ おすすめ Google Cloud のハンズオンラボの概要
初回のこのハンズオンラボでは、Google Cloud コンソールにアクセスし、Google Cloud の基本機能（プロジェクト、リソース、IAM ユーザー、ロール、権限、API）を使用します。
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ラボ おすすめ Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.
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ラボ おすすめ Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer