ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
105 件の結果
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ラボ おすすめ Terraform を使用した Infrastructure as Code
このハンズオンラボでは、クラウド環境で Terraform を使用してインフラストラクチャの構築、変更、プロビジョニング、破棄を行います。
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ラボ おすすめ エージェント向けの会話フローの設計
Contact Center AI を使用すると、電話の転送率を改善し、処理時間を短縮できるため、顧客満足度と業務効率が向上します。また、全体的な運用をより迅速かつ効果的にできます。このラボでは、Dialogflow を使用して会話インターフェースを作成する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Vertex AI: Qwik Start
このラボでは、BigQuery を使用してデータ処理や探索的データ分析を行い、Vertex AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow Regressor モデルのトレーニングとデプロイを行うことによって、顧客のライフタイム バリュー（CLV）を予測します。このラボの目標は、価値の高い実際のユースケースである予測 CLV を通して Vertex AI の概要を知ることです。BigQuery と TensorFlow のローカル ワークフローから始めて、Vertex AI によるクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイへと進みます。
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ラボ おすすめ Docker の概要
このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。
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ラボ おすすめ Cloud Functions: Qwik Start - コマンドライン
このハンズオンラボでは、Cloud Platform のコマンドラインを使用して Cloud Functions の関数を作成、デプロイする方法について学習します。「Google Cloud Functions で GCP サービスを接続、拡張する」の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ Vertex AI Studio を使ってみる
このラボでは、Vertex AI Studio で Gemini のマルチモーダル機能を使ってプロンプトと会話を作成する方法を学習します。
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ラボ おすすめ ネットワーキング（基礎編）
このラボでは、1 つのネットワークと 3 つのサブネットワークを設定することによって、Google Cloud Platform で基本的なネットワーキング タスクを実行する方法を学習します。また、Google Cloud 環境とオンプレミス環境との違いについても学びます。