Заняття за запитом

У Google Cloud ми створили для вас комплексний каталог, що містить понад 980 навчальних матеріалів. У ньому ви можете вибирати різні формати навчання. Це можуть бути невеликі індивідуальні практичні роботи чи багатомодульні курси з відео, документами, практичними завданнями й тестами. Для виконання практичних робіт ми надаємо вам тимчасові облікові дані для доступу до справжніх ресурсів у хмарі, тож ви можете вивчати Google Cloud у реальному середовищі. Отримуйте значки за виконані завдання, ставте собі цілі, відстежуйте й вимірюйте свої успіхи з Google Cloud.

  • Solution
  • Role
  • Badge
  • Формат (1)
  • Рівень (1)
  • Тривалість
  • Мова (1)

Кількість результатів: 57

  1. Практична робота Пропонується

    Знайомство з SQL для BigQuery й Cloud SQL

    У цій практичній роботі ви познайомитеся з основами SQL і потренуєтеся виконувати структуровані запити в BigQuery й Cloud SQL.

  2. Практична робота Пропонується

    Cloud Functions: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Function за допомогою Cloud Platform Console. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.

  3. Практична робота Пропонується

    Networking 101

    In this lab you will learn how to perform basic networking tasks on Google Cloud Platform by setting up a network and 3 subnetworks and how Google Cloud might differ from an on-premises setup.

  4. Практична робота Пропонується

    Vertex AI: Qwik Start

    Під час цієї практичної роботи ви застосуєте BigQuery для обробки даних і розвідувального аналізу, а також навчатимете й розгортатимете спеціальну модель TensorFlow Regressor на платформі Vertex AI, щоб отримати прогноз щодо загальної цінності клієнта. Мета цієї практичної роботи – навчитися працювати з Vertex AI …

  5. Практична робота Пропонується

    Cloud Functions: Qwik Start – командний рядок

    У цій практичній роботі ви навчитеся створювати й розгортати функцію Cloud Functions за допомогою командного рядка Cloud Platform. Перегляньте коротке відео про підключення й розширення сервісів GCP за допомогою Google Cloud Functions.

  6. Практична робота Пропонується

    Позначення тегами об’єктів Dataplex

    У цій практичній роботі ви навчитеся позначати тегами об’єкти Dataplex, що допоможе керувати даними й легко їх знаходити.

  7. Практична робота Пропонується

    Introduction to Docker

    In this lab you will familiarize yourself with the basic Docker container environment commands. You will create, run, and debug containers, and learn to pull and push images to and from Google Artifact Registry.

  8. Практична робота Пропонується

    Dataplex: Qwik Start – консоль

    У цій практичній роботі ви почнете працювати з Dataplex у Google Cloud Console: навчитеся створювати й видаляти озера даних і зони, а також додавати й вилучати об’єкти даних.

  9. Практична робота Пропонується

    Структурування запитів за допомогою PaLM

    У цій практичній роботі розглядаються основні принципи й рекомендації щодо структурування запитів, які допоможуть вам навчитися створювати якісні запити, використовувати модель PaLM для отримання потрібних відповідей, а також розпізнавати у відповідях можливі галюцинації.

  10. Практична робота Пропонується

    Get Started with Vertex AI Studio

    In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities.